观点:升级迭代加速 国产AI大模型激战正酣!
本报记者 贺王娟
国产AI大模型进入加速迭代期,上市公司正持续加大投入力度。
6月21日晚间,海天瑞声发布定增公告,拟募资不超过7.9亿元,用于AI大模型训练数据集建设项目、数据生产垂直大模型研发项目。
(资料图)
海天瑞声称,此次募资有利于丰富公司训练数据集产品类别,拓展AI大模型训练数据集产品及服务领域,及巩固公司核心技术壁垒,构建大模型数据处理技术通用化能力,构建长期技术实力支撑并提升数据服务综合竞争力。
有业内人士对《证券日报》记者表示,大模型将是现阶段头部科技公司的重点布局所在,不同的科技公司将会根据自有资源决定投入的方向,未来一段时间国产大模型将会呈现出百花齐放的态势。
越来越多的新玩家正涌入大模型赛道,同日晚间,因赛集团发布变更募集资金用途及部分募投项目延期的公告,称拟将部分募集资金用途变更用于“营销AIGC大模型研发与应用项目”。
6月19日,腾讯云首次公布行业大模型研发进展,并发布面向B端客户的腾讯云MaaS(模型即服务)服务解决方案,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。同日,美图公司发布视觉大模型MiracleVision。
申港证券认为,当前大模型的赛道已逐渐拥挤,且竞争进一步加剧,各家厂商近乎每隔两个月均会有大版本的迭代,包括性能的提升及功能的完善。6月9日,科大讯飞的星火认知大模型推出15版本并上线了星火APP。而6月13日,三六零发布360智脑大模型40,涵盖了多模态应用及数字人的发布。
此外,据悉在接下来的7月,华为云盘古大模型也将有重大升级。
在华西证券看来,模型迭代速度持续加快,自研速度处于加速状态。在供给侧持续高爆发的情况下,应用侧有望爆发,服务场景进一步拓宽,在大模型的赋能下应用势必百花齐放,而数据将有望成为应用侧的核心壁垒。
同样申港证券认为,数据可能会成为最终决定模型应用质量的关键,在数据领域和场景入口具备优势的企业在大模型领域可能会有更大的机会。
(编辑 张明富)
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